Discuter d’un projet

Du chatbot à l’agent IA

Illustration cyberpunk de Cyphia avec le titre « Du chatbot à l’agent IA » sur fond futuriste violet et bleu.

Petit guide d’installation et de configuration

🎯 Objectif

Pendant longtemps, utiliser une IA signifiait surtout :

Je pose une question → l’IA me répond.

Les nouvelles générations d’outils ajoutent une autre possibilité :

Je donne un objectif → l’IA peut examiner des fichiers, utiliser des outils, créer des documents, modifier un projet et enchaîner plusieurs actions.

C’est le passage du LLM conversationnel à une utilisation plus agentique.

Pour cette initiation, nous allons principalement utiliser :

Puis observer rapidement trois alternatives :

1. 🧠 Chat, Work, Codex : trois niveaux différents

Avant d’installer quoi que ce soit, il faut comprendre une petite différence.

💬 Chat : « aide-moi à réfléchir »

Le mode Chat classique est idéal pour :

On travaille principalement dans la conversation.

Exemple :

Explique-moi ce qu’est une API avec une métaphore simple.

L’IA répond.

C’est rapide, souple et très utile.

🛠️ Work : « réalise ce travail »

Dans ChatGPT, Work est davantage pensé pour les tâches longues comportant plusieurs étapes et pouvant aboutir à de vrais livrables. OpenAI distingue aujourd’hui Chat, conçu pour l’assistance conversationnelle rapide, et Work, destiné au travail plus long et à la production de résultats finis.

Exemple :

Analyse ces documents, identifie les informations importantes et construis une synthèse structurée avec un tableau comparatif.

L’IA ne se contente plus nécessairement de produire une réponse isolée.

Elle peut organiser un travail.

👉 Chat = conversation
👉 Work = mission

2. ⚙️ Codex : quand l’IA entre dans l’atelier

Codex pousse encore cette logique plus loin.

OpenAI le présente comme son environnement spécialisé pour les tâches techniques et le développement, avec des agents capables de travailler sur des projets, fichiers et environnements de développement. Il est désormais intégré à l’application ChatGPT desktop.

Mais il y a une idée importante à retenir :

Codex n’est pas réservé à la programmation.

Un dossier contenant :

peut devenir son espace de travail.

C’est précisément ce qui va rendre Obsidian intéressant.

3. 📥 Installer ChatGPT et Codex

Téléchargement officiel :

https://openai.com/chatgpt/download

L’application ChatGPT existe sur Windows et macOS et regroupe aujourd’hui Chat, Work et Codex.

Une fois installé :

  1. connecte-toi à ton compte ChatGPT ;
  2. repère Chat, Work et Codex ;
  3. ouvre Codex ;
  4. crée ou sélectionne un dossier qui servira d’espace de travail.

💡 Pour cette formation, évite de donner immédiatement accès à tout ton ordinateur.

Crée plutôt un dossier dédié :

Stage-IA/

L’agent aura son atelier.

Pas les clés de tout l’immeuble. 🔑

4. 🗃️ Installer Obsidian

Téléchargement officiel :

https://obsidian.md/download

Obsidian fonctionne sur Windows, macOS, Linux et mobile. Ses notes sont stockées principalement sous forme de fichiers locaux, notamment en Markdown.

Et c’est là que ça devient intéressant.

5. 🧠 Pourquoi relier un agent IA à Obsidian ?

Un chatbot possède le contexte de sa conversation.

Mais imaginons que nous travaillions pendant plusieurs semaines sur un projet.

Nous avons :

On ne va pas tout raconter à l’IA à chaque nouvelle conversation.

Obsidian peut servir de bibliothèque de contexte externe.

Imagine une pièce remplie d’étagères.

L’agent ne possède pas magiquement toute la bibliothèque dans son cerveau.

Mais lorsqu’on lui donne accès au dossier, il peut aller consulter les bons rayons.

6. 🏗️ Créer notre première bibliothèque IA

Dans Obsidian :

1. Créer un nouveau coffre

Obsidian appelle cela un Vault.

Nom :

Stage-IA

Choisis comme emplacement le dossier créé précédemment.

Par exemple :

Documents/
└── Stage-IA/

2. Créer cette structure

Stage-IA/
│
├── 00 - Inbox/
│
├── 01 - Références/
│
├── 02 - Projets/
│
├── 03 - Mémoire/
│
├── 04 - Productions/
│
└── AGENTS.md

Pas besoin de construire Versailles dès le premier jour.

Quelques pièces bien identifiées suffisent.

7. 📚 À quoi servent les dossiers ?

📥 00 – Inbox

Tout ce qui arrive sans être encore organisé :

C’est le panier posé à l’entrée.

📖 01 – Références

Informations relativement stables :

🏗️ 02 – Projets

Un dossier par projet actif.

Exemple :

02 - Projets/
└── Site restaurant/
    ├── Brief.md
    ├── Recherche.md
    ├── Structure.md
    └── Todo.md

🧠 03 – Mémoire

C’est la partie particulièrement intéressante pour nos agents.

On peut y enregistrer :

Exemple :

# Préférences de rédaction

- écrire en français
- privilégier les explications simples
- éviter le jargon inutile
- donner un exemple concret lorsque c'est possible

L’agent pourra consulter cette information plutôt que de nous demander à nouveau comment travailler.

📦 04 – Productions

Ce que l’agent ou nous-mêmes avons terminé :

8. 🤖 Le fichier AGENTS.md

Créons maintenant un fichier un peu spécial :

AGENTS.md

Son rôle est de donner des instructions générales à l’agent qui travaille dans le dossier.

Exemple :

# Instructions

Tu travailles dans une bibliothèque Obsidian.

## Règles

- Lire les fichiers existants avant de modifier un projet.
- Ne jamais supprimer un fichier sans autorisation.
- Conserver les sources lorsque c'est possible.
- Ranger les nouvelles notes dans le dossier approprié.
- Utiliser Markdown pour les documents texte.
- Enregistrer les informations durables dans 03 - Mémoire.
- Placer les productions terminées dans 04 - Productions.
- Signaler les fichiers créés ou modifiés à la fin de chaque tâche.

Nous venons de créer quelque chose de très simple mais puissant :

un environnement de travail persistant pour l’IA.

9. 🔗 Connecter Codex à cette bibliothèque

Ouvre maintenant Codex.

Sélectionne comme dossier de travail :

Stage-IA/

Codex peut alors travailler avec les fichiers présents dans cet environnement.

On peut commencer très simplement.

Premier test

Demande :

Explore ce dossier et explique-moi comment cette bibliothèque est organisée. Ne modifie encore aucun fichier.

L’objectif est important :

👉 apprendre à faire observer avant de faire agir.

10. 🧪 Premier exercice agentique

Ajoute quelques notes dans :

00 - Inbox

Par exemple :

Idée : créer un petit guide sur les usages de l'IA pour les étudiants.

Le guide pourrait parler de recherche, rédaction, organisation,
apprentissage et création.

Il faudrait éviter de présenter l'IA comme une machine qui fait
tout à la place de l'étudiant.

Puis demande à Codex :

Analyse la note présente dans 00 – Inbox.
Transforme-la en fiche projet structurée.
Crée le projet dans 02 – Projets/Guide IA étudiants/.
Conserve l’idée originale mais organise les objectifs, le public, les grandes sections et les prochaines étapes.

Cette fois, l’IA ne produit plus seulement du texte dans une bulle de chat.

Elle agit sur notre environnement de travail.

🎯 C’est ce changement qu’il faut comprendre.

11. 🧩 Deuxième exercice : utiliser la mémoire

Crée :

03 - Mémoire/Style pédagogique.md

Avec :

# Style pédagogique

Les explications doivent être :

- simples mais pas simplistes ;
- concrètes ;
- courtes ;
- illustrées par des exemples ;
- compréhensibles sans connaissances techniques.

Puis demande :

Relis le projet Guide IA étudiants.
Consulte également les informations présentes dans 03 – Mémoire.
Rédige une introduction respectant notre style pédagogique.

On commence alors à observer quelque chose d’essentiel :

le prompt n’est plus le seul endroit où se trouve le contexte.

Le contexte peut vivre dans notre environnement de travail.

12. 🧠 Une règle importante : mémoire ≠ magie

Obsidian ne transforme pas automatiquement l’IA en cerveau omniscient.

L’agent doit :

  1. avoir accès au dossier ;
  2. savoir que les informations existent ;
  3. lire les fichiers pertinents ;
  4. déterminer lesquels utiliser.

Il vaut donc mieux une bibliothèque de 50 fichiers correctement rangés qu’un cimetière numérique de 8 000 notes appelées :

nouvelle-note-27-final-V2-VRAIMENT-FINAL.md

😄

13. 🟣 Claude Cowork : comparer une autre philosophie

Téléchargement officiel de Claude :

https://claude.com/download

Cowork est intégré à Claude et conçu pour déléguer des tâches plus autonomes. Il peut notamment travailler avec des fichiers et réaliser des tâches comportant plusieurs étapes.

Une comparaison pédagogique intéressante :

Chat

« Voici mon dossier. Que pourrais-je améliorer ? »

Cowork

« Analyse ce dossier, classe les documents et prépare-moi une synthèse. »

On retrouve encore notre distinction :

discuter du travail
versus
confier le travail.

14. 🟢 Qwen : découvrir l’écosystème open source

Application :

https://qwen.ai/download

Qwen propose également Qwen Code, son agent open source orienté code et automatisation :

https://qwen.ai/qwencode

Le projet propose désormais également une application Qwen Code Desktop pour macOS, Windows et Linux.

Qwen Code permet notamment d’explorer de grands projets, modifier des fichiers et automatiser certaines tâches.

L’intérêt pédagogique ici n’est pas de tout apprendre.

C’est de comprendre que Codex n’est pas une exception.

Toute une famille d’outils évolue vers cette logique.

15. 🟡 Hermes Agent : pousser un peu plus loin

Site officiel :

https://hermes-agent.nousresearch.com

Documentation installation :

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation

Hermes est un agent open source développé par Nous Research et propose aujourd’hui une application desktop pour Windows et macOS. Son application utilise le même cœur agentique, les mêmes sessions, compétences et mémoire que les autres interfaces Hermes.

Hermes peut également utiliser des capacités de contrôle informatique pour interagir avec certaines applications.

Pour cette initiation :

👉 on l’explore ; on ne cherche pas encore à maîtriser toute sa configuration.

16. 🧭 La carte mentale à retenir

                    IA
                     │
          ┌──────────┴──────────┐
          │                     │
        CHAT                  AGENT
          │                     │
   Répond / explique       Observe / planifie
   conseille              utilise des outils
   brainstorme            modifie des fichiers
                          enchaîne des actions
                                 │
                                 ▼
                            ENVIRONNEMENT
                                 │
                    ┌────────────┴────────────┐
                    │                         │
                  Codex                    Obsidian
                    │                         │
                 Agent                    Mémoire
                 exécutant               structurée

Une phrase suffit presque à résumer cette évolution :

💬 Le chatbot connaît notre conversation.

🛠️ L’agent connaît aussi son environnement de travail.

🧠 Et une bibliothèque structurée lui permet de retrouver notre contexte.

17. 🔐 La règle de sécurité du stage

Un agent capable de modifier des fichiers doit être traité comme un stagiaire numérique extrêmement rapide.

Il peut être brillant.

Il peut aussi comprendre une instruction de travers à une vitesse remarquable.

Donc :

Observer → proposer → valider → agir → vérifier.

Au début, privilégier :

L’objectif n’est pas d’apprendre à laisser l’IA tout faire.

L’objectif est d’apprendre à bien lui déléguer.

🎯 Mini défi final

Créer dans Obsidian un dossier :

02 - Projets/Mini recherche IA/

Puis confier à Codex cette mission :

Crée un mini espace de recherche sur un outil IA de ton choix.
Organise le projet dans Obsidian.
Crée une fiche présentant :

  • ce que fait l’outil ;
  • à qui il sert ;
  • trois cas d’usage ;
  • ses limites ;
  • les informations restant à vérifier.

Consulte d’abord les règles et la mémoire disponibles dans le Vault.
Ne supprime aucun fichier existant.
À la fin, indique précisément ce que tu as créé ou modifié.

L’exercice permet de vérifier si l’on a compris les quatre briques :

donner un objectif → fournir un environnement → fournir du contexte → contrôler le résultat.

🚀 Et ensuite ?

Lorsque cette mécanique devient naturelle, on peut progressivement apprendre à l’agent à :

À ce stade, on ne demande plus seulement :

« Que peux-tu me dire ? »

On commence à demander :

« Voilà l’objectif, voilà ton atelier, voilà notre mémoire. Comment allons-nous le réaliser ? »

Et c’est là que l’IA commence vraiment à changer de forme.